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如今让咱们转头再来看前面的两个真适用户，这一次用她们的图表。 OkCupid网站按从1到童顏針, 5星级评价长相，以是其它会商都以此为按照。本文展现的所有效户都是激昂大方的女性，她们有足够信念容许咱们在网站上做阐发，感激她们。好了，这里有：

正如你看到的，虽然上面这两名女性的吸引力评分很是靠近，她们收到的投票 模式却有所分歧。左侧的评分显示人们有所共鸣，右侧的评分显示了定见不同。

再过细一点说来就是：

左侧的密斯，在绝对意义上，认为略微更有吸引力

右侧的密斯，相对于多达142%的人们给了她最低分

但是，右侧密斯收到的结交信息是左侧密斯的3倍。

当咱们起头用其他”长相和侧脸类似，但收到的结交信息数分歧”的人来配对时，这类模式一次又一次显现。收到动静少的女性凡是被认为有一向的吸引力，而收到动静多的女性常常在汉子看来吸引力有不同。下面再举几个例子：

汉子对女性长相越有不同，就有越多的人喜好她。 我 们感受彷佛能发明甚么，以是，作为数学书白痴，穿上活动裤。然后做了一些阐发。 咱们的第一个结论是：对女性评分数和她收到的结交信息数目做尺度差比力，发明，汉子们对女性长相评价的不同越多，就有越多人喜好她。对此绘制的爱好误差与 收到的结交信息的瓜葛曲线以下，再举一些例子。

图中沿曲线标识的女性在吸引力排名中约莫为前80%。

这得用一点算术，并且很难用简略的折线图来诠新竹借款,释。基来源根基理是：按照女性获得的投票数，用一个公式来展望女机能获得几多存眷量，存眷量的计较是基于曲线上的投票数。用这个公式，咱们可以把“汉子认为女性长得怎样样”翻译成“她能获得几多存眷”。

咱们得出的公式看上去不透明，可是用它计较，就会看到人们有趣的概念，和汉子们会向哪些女性示好。 

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若是你对代数感乐趣

咱们以43000名女性的数据作为样本用回归法阐发。 为包管条件一致，所有这些女人是异性恋， 春秋介于20和27岁之间，并且住在统一个都会。本文中给出的公式是低落m3，使其p值很是靠近1后，第二次回归获得的最好成果 。

Msgs是察看期内女性收到动静数目。常数k反应了她在全部网站的勾当程度。对付这个方程, R2 = .28, 这在实行或问题钻研中其实不是一个大数字，但利用在真正的社会情况中很是好。

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必要搞大白，最首要的是ms代表汉子对她长相评价的投票，以此算出她收到的结交茵蝶,信息数曲线，比方：

那些前面带正号的投票数（ms）：暗示汉子会发信息给女性，前面带负号的：阐明要减去信息数目。这个公式奉告咱们的有如下信息： 认为你火辣（hot）的汉子越多，你收到的信息就越多。

咱们怎样晓得此道理的——m5前面的0.9是最大的正数，也就是说，认为你很迷人（投票给你一个满分’5′）的家伙们是给你发信息至多的进献者。这固然是个展望成果，提醒给咱们:公式是能讲得通的。 感觉你可爱(cute)的汉子，现实上应从你收到的信息中减掉。 咱们怎样晓得此道理的——由于m4前面的系数0.1是负数。这就阐明，给你投票为’4′ 的人，认为你长相高于均匀程度的那些人，现实上应从你收到的信息中剔除。很是使人诧异。究竟上，当你把它和m1前面的正数一块儿看，咱们的公式从统计上看能说得通：

若是有人认为你不火辣(hot)，那末最佳接下来他们认为：你丑。

这是一个很是猖獗的结论，但咱们每次计较——经由过程变更束缚值，测验考试分歧的数据样本等，这个理论城市呈现见效。